2D फुटेज में गहराई सिमुलेट करने की डिजिटल कम्पोज़िटिंग तकनीक — गतिशील लंबन और गहराई पोस्ट में गणना की जाती है। 3D से सस्ता लेकिन चरम कोणों पर कृत्रिम।
आपके पास सपाट 2D फुटेज है — एक पुरानी रिकॉर्डिंग, स्टॉक फुटेज, या खराब रिज़ॉल्यूशन वाला डिजिटल स्रोत — और आपको अचानक गहराई, लंबन गति, या महत्वपूर्ण डेप्थ-ऑफ-फील्ड प्रभाव की आवश्यकता है। यहीं पर Noto प्रक्रिया काम आती है। यह जटिल 3D मॉडलिंग के माध्यम से स्थानिक जानकारी का पुनर्निर्माण नहीं करता है, बल्कि बुद्धिमान पिक्सेल शिफ्टिंग और स्थानीय विरूपण के माध्यम से करता है। एल्गोरिथम मूल फ्रेम में किनारों, बनावटों और गति पैटर्न का विश्लेषण करता है और गणना करता है कि यदि कैमरा वास्तव में अंतरिक्ष में घूमता है तो अलग-अलग परतें कैसे चलेंगी। परिणाम: वास्तविक ज्यामिति के बिना सिंथेटिक लंबन।
सेट पर, यह आपको वास्तविक उत्पादन समय बचाता है। आप एक स्थिर या न्यूनतम रूप से चलती हुई शॉट फिल्माते हैं, और कंपोज़िटर बाद में इन-कैमरा गति का दृश्य प्रभाव बनाता है — एक हल्का ज़ूम-आउट अनुकरण, साइड-फ्लोटिंग, या डेप्थ-ऑफ-फील्ड सिमुलेशन। यह पूर्ण 3D पुनर्निर्माण की तुलना में बहुत कम लागत पर आता है। मध्यम प्रभावों (शैलो फोकस, कुछ प्रतिशत की सूक्ष्म कैमरा लंबन) के साथ, फुटेज काफी साफ दिखता है। आप प्रक्रिया को केवल चरम कोणों पर या जब वस्तुएं एक-दूसरे को ओवरलैप करती हैं — तब पहचानते हैं, जब यह कृत्रिम हो जाता है, क्योंकि एल्गोरिथम में कोई वास्तविक ज्यामिति नहीं होती है और यह ऑक्लूजन को "सही" ढंग से हल नहीं कर सकता है।
व्यावहारिक रूप से, यह इस तरह काम करता है: संपादन या कंपोज़िटिंग सूट में, आप फुटेज लोड करते हैं, मोटे तौर पर "डेप्थ लेयर्स" (अग्रभूमि, मध्यभूमि, पृष्ठभूमि) को चिह्नित करते हैं — या तो मैन्युअल रूप से या स्वचालित विभाजन के माध्यम से — और फिर प्रक्रिया विस्थापन वैक्टर की गणना करती है। आधुनिक कार्यान्वयन किनारों को अधिक बुद्धिमानी से पहचानने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं। यह पॉइंट-ट्रैकिंग या मैन्युअल रोटोस्कोपिंग कार्यों की तुलना में आपका काफी समय बचाता है। अच्छा उपयोग-केस: आधुनिक प्रस्तुतियों में पुराने अभिलेख फुटेज, जहां आपको दृश्य को फिर से शूट किए बिना सूक्ष्म रूप से अधिक स्थानिक गतिशीलता की आवश्यकता होती है।
सीमा वहां है जहां वास्तविक वस्तु ज्यामिति दिखाई देती है: यदि कोई व्यक्ति अपनी बांह की स्थिति बदलता है, तो प्रक्रिया इसे "समझ" नहीं सकती है — यह केवल पिक्सेल विस्थापन देखती है। अत्यधिक कैमरा ज़ूम या तेज पैन किनारों और महीन विवरणों पर कलाकृतियों का कारण बनते हैं। 5-10 सेकंड तक चलने वाले और अधिकतम 10-15° "वर्चुअल कैमरा मूवमेंट" की आवश्यकता वाले शॉट के लिए, Noto ठोस है। उसके बाद: वास्तविक 3D पुनर्निर्माण या यहां तक कि पुनः फिल्मांकन के साथ काम करना बेहतर है।
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क्विज़
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2. Zu welchem Department gehört „Noto-Film-Verfahren"?