生成型3Dアセットと従来のカメラキャプチャなしの視覚要素——AI生成またはプロシージャル生成画像を完全フレームまたは合成レイヤーとして使用。
実写素材と合成映像の境界線はますます曖昧になっています。特に、古典的なカメラ撮影を経ずに3Dアセットやビジュアル要素を直接タイムラインに配置する場合です。Non-Camera-Pictures（ノンカメラピクチャーズ）とは、まさにそれを指します。レンズを通ったことのない、完全に生成された、あるいはプロシージャルに生成された合成映像のことです。AIレンダラー、プロシージャルシステム、ニューラルネットワークは、ここで直接コンポジットやレイヤーとして機能する素材を生成します。これはプレートではなく、独立した画像アセットです。
実際には、これは2つの方法で起こります。第一に、完全な画像生成です。シーンを記述すると、AIシステムがそれをフォトリアルに、または様式化してレンダリングします。第二に、Deepdreamエフェクト、拡散ベースの拡張、またはプロシージャルに生成されたパララックス背景のようなレイヤーベースの生成です。古典的な3Dコンポジットとの違いは、ここでは古典的な意味での伝統的な光シミュレーションやカメラシミュレーションが行われないことです。これはニューラルまたはアルゴリズムシステムからの直接的な出力です。Cinema 4DやHoudiniからのレンダリングを古典的な意味で扱うのではなく、独自のルールを持つ生成された画像を扱います。
セットやポストプロダクションのワークフローでは、いくつかのことが変わります。Non-Camera-Picturesを背景として使用できます。例えば、リアルタイムのLEDウォール用、アニメーション化できるマットペイント用、または欠落したプレートの代替用です。大きな利点は、速度と柔軟性です。レンダリングファームは不要で、ライトパスを待つ必要もありません。欠点は、そしてこれが決定的ですが、コントロールです。古典的な3Dソフトウェアはあらゆるパラメータを提供します。AIジェネレーターはプロンプトスライディングとバリエーションを提供しますが、照明、反射、または動きのベクトルに対する正確な技術的制御は提供しません。これは、雰囲気のあるレイヤーには最適ですが、正確な光のマッチングには問題があります。
実際のコンポジットワークフローでは、Non-Camera-Picturesを、高周波テクスチャやマットペイントのように扱います。マスクをかけ、減算レイヤーまたは加算レイヤーとして挿入し、実際の素材の色空間や粒子感とマッチングさせます。コツは、デノイズ、グレインマッチ、カラーグレードなど、実際のフッテージと同じポストプロダクション処理が必要であることです。そうでなければ、すぐに人工的に見えてしまいます。適切なフィルター補正により、既存の素材に統合されます。