基于像素的图像格式——JPG、PNG、TIFF。放大时失去锐度，但完美捕捉色彩深度。最终交付的标准格式。
在片场和DI（数字中间片）工作室，当我们处理基于像素的图像时，我们称之为栅格图形——这是数字电影制作的标准。每一帧图像都由一个规则的彩色像素网格组成，这些像素共同传递视觉信息。与矢量图形（以数学方式定义曲线和形状）不同，栅格图形是一种采样方法：现实被分解成离散的点，每个点都承载一个颜色值。这不是抽象的——这是我们每天都在处理的东西。
这种像素结构带来的实际后果在缩放时立即显现。如果你将栅格图形放大到超出其原生分辨率，你会损失清晰度——像素会变得可见，边缘会显得锯齿状。这不是格式的弱点，而是其物理现实。因此，我们在剪辑和VFX（视觉特效）合成中，使用尽可能高的分辨率——2K、4K，甚至通常是16或32位每通道色深的RAW素材。这种超分辨率为我们提供了进行缩放、重新定位和色彩分级（Color Grading）的空间，而不会立即触及极限。
栅格图形的优势在于色彩表现。JPG、PNG、TIF——这些格式为每个像素存储数百万种色彩细微差别，这对于照片级真实感的画面和复杂的合成至关重要。一个16位TIF序列可以捕捉到校色或抠像（Keying）时所需的细微之处。同时，它也是可压缩的：无损（PNG、TIF）或有计算好的质量损失（JPG），这对于归档和交换非常重要。
对于DCP（数字电影包）的创建和长期归档，栅格图形是标准——DCP本身就是一种基于栅格的格式。RAW素材以12位DPX或类似的栅格序列存储。这意味着，如果你在制作电影，你就无法绕过栅格图形。问题不是是否使用，而是使用何种分辨率、何种位深度、何种编码器（Codec）。
继续浏览词典