专门计算图像的处理器——加速渲染、调色和特效。CUDA或Metal让DaVinci快几倍。
如今，当人们处理色彩校正或复杂的视觉特效镜头时，会立刻感受到计算能力是否足够——这几乎总是取决于图形处理器（GPU）。图形处理器早已从单纯的屏幕渲染器，发展成为整个后期制作流程中不可或缺的加速单元。CPU（中央处理器）是顺序工作的，而GPU则可以并行执行数千个操作。这对于逐像素计算、色彩空间转换和基于着色器的特效非常理想——这些任务的每个像素都可以独立处理。
在实际应用中，这种差异会非常明显：在DaVinci Resolve中，启用GPU加速（NVIDIA CUDA、AMD HIP或Apple Metal）的节点树可以实时或接近实时地渲染。没有GPU，调色师可能要等上几分钟才能看到预览更新。在After Effects或Nuke中，GPU不仅能加速最终的渲染队列，还能在处理粒子、畸变和复杂的3D变换时实现实时反馈。现场监看时，VFX总监在靠近现场的平板电脑或DIT推车上需要这种实时响应能力——否则，镜头检查就会变成一场耐心的考验。
GPU的架构各不相同：NVIDIA在工作室领域占据主导地位（CUDA是Nuke、Mari、Houdini中的事实标准），AMD Radeon Pro在一些Linux渲染农场中运行更经济，而Apple Silicon（Metal）则在MacBook Pro上的现场调色方面树立了新的标准。显存大小至关重要——24GB VRAM对于中等分辨率足够，但8K流程或包含模拟的密集VFX场景通常需要48GB或更多。这不仅是速度问题，更是根本可行性问题：VRAM不足会迫使进行切片或降采样，渲染时间会成倍增加。
在现场环境中——通过SDI或IP进行实时色彩校正时——GPU加速的预览引擎至关重要。DIT和调色师看到的不是预渲染的画面，而是实时流式传输的、应用了完整LUT和节点设置的调色画面。这只有依靠GPU的强大算力才能实现。对于素材导入和代理文件的生成，GPU的相关性较低；但对于所有交互式操作和实时反馈来说，GPU则是必不可少的。在规划渲染预算时，应将GPU成本视为生产因素——不是奢侈品，而是不可或缺的基础设施。