无损压缩算法，减小文件大小而不损失图像质量——TIFF标准。DCP制作必需。
处理数字图像数据的用户不可避免地会遇到LZW——一种自20世纪80年代以来在VFX和摄影流程中不可或缺的压缩方法。该缩写代表Lempel-Ziv-Welch，以其开发者命名。该方法是无损的：它会查找图像数据中重复出现的模式，并用更短的代码替换它们，而不会改变任何像素。这使得LZW成为母版制作、归档以及图像质量不容妥协的任何生产环节的理想选择。
在实践中，VFX主管和调色师主要在TIFF文件中遇到LZW——这是中间素材的标准。如果您归档4K素材或色彩分级，LZW压缩的TIFF可以快速节省30-50%的存储空间，而不会明显减慢剪辑工作站或渲染农场的速度。解压缩在RAM中流畅进行。较旧的系统——这是关键点——处理LZW比JPEG 2000或ProRes等现代编解码器变体更稳定。因此，今天在成熟的工作室中仍然可以看到LZW，不是出于怀旧，而是出于实际的可靠性。使用LZW的2K DPX序列加载到您的合成器中速度更快，因为解压缩可以在标准硬件上进行。
缺点是：LZW并非适用于所有目的。对于高度压缩的源文件或极端运动，该方法的效果不如专用视频编解码器。而在现代流程中，当您更多地使用ProRes RAW、OpenEXR或H.265时，LZW的作用就比较次要。尽管如此——如果您接手一个旧项目，或者一个工作室使用2000年代的档案：LZW通常是标准。了解其基本原理是值得的，因为如果您将TIFF保存为未压缩格式，文件会迅速膨胀。
实用技巧：在下次归档时测试LZW。对于8位素材以及不需要极端色彩空间的素材，它提供了可靠的性价比——节省了存储空间，保持了完整质量，无需重新压缩。然而，在RAW工作流程或处理非常宽的色彩空间时，最好选择未压缩格式，或者使用ZIP或专用图像编解码器等较新的替代方案。