包含色调、饱和度和亮度的色彩模型——在网络中常见，但用于调色不如HSV实用。
在调色和视觉特效工作中，调色师经常会遇到 HSL 模型——色相（Hue）、饱和度（Saturation）、亮度（Lightness）。它与摄像机和显示器使用的 RGB 模型不同：HSL 不混合红、绿、蓝通道，而是将色彩信息分解为三个正交维度。色相（Hue）位于一个 360 度的圆周上，饱和度（Saturation）控制从零（灰色）到百分之百（全色）的强度，而亮度（Lightness）则决定了颜色偏向白色还是黑色。
这听起来很实用——对于某些任务来说确实如此。在网页和 UI 设计中，HSL 是主流，因为用户可以直观地使用滑块进行操作。但在电影制作中，问题很快就会显现出来：HSL 使用一个圆柱坐标系，该系统与人眼的色彩感知不呈线性关系。亮度轴没有像专业色彩空间那样正确的亮度（Luma）加权——它在数学上平等对待红、绿、蓝，尽管人眼感知绿色更占主导。在调色过程中，这会导致不直观的行为：如果我增加一种饱和颜色的亮度，它很快就会显得夸张或失真。因此，调色师更喜欢使用HSV（色相、饱和度、明度），它将亮度直接与最高的 RGB 值关联，并且在拍摄现场和剪辑时感觉更好。
HSL 在电影工作流程中主要出现在两种情况下：第一，在使用 DaVinci Resolve 等校正软件并需要精确隔离特定颜色区域时——此时基于 HSL 的曲线或色轮可以提供快速控制。第二，当视觉特效总监或合成师使用基于 Web 的工具或 Python 脚本工作，并且需要从设计文档或色彩规范中导入 HSL 值时。这需要有意识地进行转换为线性 RGB 或工作色彩空间，以避免在最终渲染时出现意外。
在日常实践中：HSL 是一个用于快速色彩转换和与设计师沟通的有用概念，但它不是主要的调色工具。在拍摄现场或进行色彩校正的人员，更多是理论上了解 HSL；实际工作发生在 RGB 线性空间，或使用 YUV 等基于亮度的模型，或使用专业调色软件的色轮和曲线。