アップスケーリング用の数学的再構成フィルタ——理想的なローパスフィルタリングでエイリアシングを防止。品質基準だが計算コスト高。
映像素材を拡大したり、フレームレートを変更したりすると、すぐにエイリアシングの問題、つまりジャギー、モアレパターン、毛羽立ったエッジに遭遇します。シンクフィルターは、これに対する数学的にクリーンな回答です。理想的なローパスフィルターとして機能し、ナイキスト周波数を超えるすべての周波数を減衰させ、離散的なピクセル値から元の連続信号を再構築します。最近傍法、バイリニア法、あるいはランチョス法のような（妥協点である）高速な近傍処理とは異なり、シンクフィルターは理論上、最良の再構築を提供します。
実際には、主にアップスケーリング、つまり2Kを4Kにしたり、レガシー素材を現在のフォーマットに合わせたりする際に必要になります。フレームレートやピクセルグリッドが変更されるリサンプリングでも使用します。Nukeのようなプロフェッショナルなコンポジットソフトウェアでは、クリティカルでない画像処理のために、デフォルトでシンクベースの再構築を使用しています。その結果、シャープで安定したエッジ、色フリンジなし、アニメーションでのちらつきなしが得られます。
しかし、大きな問題は計算時間です。真のシンクフィルターは無限の長さを持つため、切り取る必要があり、それが再びアーティファクトを導入します。そのため、実際にはウィンドウシンクが使用されます。フィルターはウィンドウ関数（ハミング、ブラックマン、カイザー）と乗算され、サイドローブを抑制します。これはランチョスよりも高価ですが、高品質な素材ではその品質が正当化されます。高速なプロキシやリアルタイム再生では必要ありません。
セットやポストプロダクションで作業する際のコツは、シンクフィルターを、最終レンダリングやクリティカルなアップスケールなど、重要な場所だけに設定することです。パイプライン全体を遅くしないために、中間ステップはより高速な方法でスケーリングします。現代のGPUアクセラレーションシステムでは、速度のデメリットはもはやわずかになったため、多くのスタジオがより寛大に使用するようになっています。アーカイブのデジタル化やレストレーションでは、シンクフィルターは事実上標準であり、追加の品質のために喜んでコストを支払う価値があります。