Filtre analysant et modifiant les voisinages de pixels locaux — médiane, gaussien, bilatéral. Fonctionne directement dans l'espace image, pas dans les domaines fréquentiels.
Sur le plateau ou au montage, vous avez souvent besoin de corrections d'image locales et rapides — pas d'effets globaux sur l'ensemble de l'image. C'est là qu'interviennent les filtres spatiaux : ils examinent chaque pixel et son voisinage immédiat, calculent une nouvelle valeur basée sur cette petite région, et réécrivent le résultat. Cela se fait en parallèle pour chaque point de l'image, d'où la performance pratique même à haute résolution.
Les types classiques : Un filtre médian trie les valeurs des pixels dans le voisinage et prend la valeur du milieu — brutalement efficace contre le bruit et les artefacts isolés, sans flouter les bords comme le ferait un filtre gaussien. C'est exactement ce dont vous avez besoin si votre séquence DNG présente du bruit de capteur, mais que vous voulez conserver la netteté des détails. Un flou gaussien est le contraire : pondération uniforme avec décroissance — il crée le flou doux classique pour le compositing de flou de mouvement ou comme base pour l'étalonnage des couleurs local. Le filtre bilatéral est le compromis : il lisse les dégradés de couleur tout en respectant les transitions de bord. Si vous voulez lisser un visage sans qu'il ressemble à de la pâte à modeler, le filtre bilatéral est votre premier choix.
Dans le travail quotidien de compositing, vous utilisez des filtres spatiaux pour les opérations de débruitage avant le détourage, pour l'homogénéisation locale de la luminosité sur des écrans verts mal éclairés, ou pour lisser des défauts de pixels isolés dans des rendus CGI avant de les superposer. Les filtres spatiaux sont également utilisés lors de la création de masques — dilatation, érosion — : ils étendent ou rétrécissent les zones blanches en fonction du voisinage des pixels. C'est plus rapide et plus local que les transformations globales, et cela vous donne un contrôle plus précis sur les zones problématiques.
Important : les filtres spatiaux opèrent directement dans l'espace image — pas dans le domaine fréquentiel comme les filtrages basés sur la FFT. Cela les rend plus intuitifs à contrôler (rayon plutôt que coupure de fréquence), mais aussi moins flexibles pour des motifs d'artefacts complexes. Les noyaux de filtre plus grands coûtent exponentiellement en performance — une matrice 5×5 est encore bon marché, mais une matrice 21×21 commence à peser. Astuce de pro : les filtres séparables (d'abord horizontalement, puis verticalement) pour le gaussien et le médian réduisent considérablement la complexité.