Processeur spécialisé pour le calcul d'images — accélère le rendu, l'étalonnage et les VFX exponentiellement. CUDA ou Metal rend DaVinci ou After Effects plusieurs fois plus rapide.
Aujourd'hui, quiconque travaille sur un étalonnage de couleur (color grade) ou un plan VFX complexe ressent immédiatement si la puissance de calcul est adéquate — et cela dépend presque toujours du GPU. Le processeur graphique s'est depuis longtemps transformé d'un simple moteur de rendu d'écran en une unité d'accélération indispensable pour l'ensemble du pipeline de post-production. Alors que le CPU (Central Processing Unit) travaille séquentiellement, le GPU exécute des milliers d'opérations en parallèle. C'est idéal pour les calculs pixel par pixel, les conversions d'espaces colorimétriques et les effets basés sur des shaders — des tâches où chaque pixel est traité indépendamment.
En pratique, cela se fait sentir de manière spectaculaire : un arbre de nœuds dans DaVinci Resolve avec accélération GPU (NVIDIA CUDA, AMD HIP ou Apple Metal) rend en temps réel ou quasi réel. Sans GPU, les coloristes attendent des minutes pour les mises à jour de prévisualisation. Dans After Effects ou Nuke, les GPU n'accélèrent pas seulement la file d'attente de rendu finale, mais permettent un retour d'information en temps réel lors du travail avec des particules, de la distorsion et des transformations 3D complexes. Les superviseurs VFX sur des tablettes à proximité du plateau ou dans la voiture DIT ont besoin de cette réactivité en temps réel — sinon, la vérification des plans devient une épreuve de patience.
L'architecture des GPU varie : NVIDIA domine dans les studios (CUDA est le standard de facto dans Nuke, Mari, Houdini), les instances AMD Radeon Pro sont plus économiques dans certaines fermes de rendu Linux, et Apple Silicon (Metal) établit désormais des normes pour l'étalonnage sur site sur MacBook Pro. La taille de la mémoire est critique — 24 Go de VRAM suffisent pour des résolutions moyennes, mais les pipelines 8K ou les scènes VFX denses avec des simulations nécessitent souvent 48 Go ou plus. Ce n'est pas seulement une question de vitesse, mais de faisabilité fondamentale : trop peu de VRAM oblige à utiliser le tiling ou le downsampling, les temps de rendu sont multipliés.
Dans le contexte du plateau — pour la correction des couleurs en direct via SDI ou IP — un moteur de prévisualisation accéléré par GPU est crucial. Le DIT et le coloriste ne regardent pas un pré-rendu, mais des étalonnages diffusés en direct avec l'ensemble complet des LUTs et des nœuds. Cela ne fonctionne qu'avec la puissance du GPU. Pour l'ingestion et les proxies, le GPU est moins pertinent ; pour tout ce qui est interactif et feedback en temps réel, il est essentiel. Ceux qui planifient des budgets de rendu devraient inclure les coûts des GPU comme facteur de production — non pas comme un luxe, mais comme une infrastructure indispensable.