Recalculación de píxeles al escalar imagen hacia arriba o abajo. Define la nitidez o suavidad del cambio. Bicúbico es lo mejor.
Al escalar material de imagen —ya sea para aumentar la resolución para una proyección DCI o para reducirla para la web— no solo decides el nuevo tamaño. La computadora tiene que inventar millones de píxeles nuevos que nunca existieron en el original. El remuestreo (resampling) es el procedimiento matemático que define cómo funciona esta interpolación. La calidad de tu escalado hacia arriba depende del algoritmo que elijas, y eso lo notarás inmediatamente en la nitidez, el aliasing y la estabilidad de los bordos.
En la práctica, necesitas distinguir tres escenarios: el upsampling (aumentar tamaño) es la tarea crítica. Aquí, el algoritmo interpola entre los píxeles existentes e intenta preservar la nitidez sin generar artefactos. El downsampling (reducir tamaño) es menos dramático, pero también puede fallar si eres demasiado agresivo; entonces pierdes detalle y obtienes patrones de Moiré. El Nearest Neighbor (vecino más cercano) es rápido y brutal: simplemente copia el píxel más cercano. Bueno para pixel art o para previsualizaciones rápidas, pero inútil para material cinematográfico —los artefactos de escalones son inmediatamente visibles. La interpolación lineal (bilineal) suaviza de forma más gentil, pero con escalados mayores se ve poco limpio, difuso. El bicúbico es tu estándar para trabajo profesional: cuatro píxeles vecinos influyen en cada píxel nuevo, el resultado es notablemente más nítido y con menos distorsión de color. Algunos sistemas de etalonaje y software de VFX utilizan procedimientos de orden superior —Lanczos, Mitchell o kernels personalizados— pero eso cuesta tiempo de renderizado.
Práctico: En DaVinci Resolve, configuras bicúbico en la configuración del proyecto (Project Settings); en Nuke, eliges explícitamente el filtro de remuestreo en el nodo Transform. Con un upsampling extremo (por ejemplo, material SD a 4K), incluso el bicúbico puede alcanzar sus límites; entonces las herramientas de superresolución basadas en IA ayudan, pero eso es otro capítulo. Un error común: evitar escalados múltiples consecutivos. Es mejor calcular una vez directamente al tamaño objetivo en lugar de escalar dos veces seguidas; cada pasada pierde calidad mínimamente.
Lo más importante: el remuestreo ocurre siempre, ya sea que lo configures activamente o no. Si no configuras nada, el software usa la configuración predeterminada, generalmente lineal o bicúbica. Conoce tu herramienta y compruébala con patrones de prueba: tablero de ajedrez, líneas nítidas, detalles finos. Así verás inmediatamente qué algoritmo proporciona qué calidad en tu flujo de trabajo.