कटआउट एनिमेशन

आप सपाट वस्तुओं - कटे हुए कागज़ के आकार, कार्डबोर्ड के आंकड़े, तस्वीरें - को एक सपाट सतह पर रखते हैं, प्रारंभिक स्थिति की तस्वीर लेते हैं, फिर मिलीमीटर दर मिलीमीटर हिलाते हैं, अगली तस्वीर लेते हैं। प्रति सेकंड 24 फ्रेम फिल्म का मतलब है: 24 अलग-अलग स्थितियाँ, 24 तस्वीरें। यह लेगेट्रिक है - और यह बहुत समय लेने वाला है, लेकिन यह बहुत प्रभावी भी है, यदि आप जानना चाहते हैं कि बिना कैमरा मूवमेंट, बिना डेप्थ-ऑफ-फील्ड की चालबाज़ी के कहानी कैसे बताई जाए।

यह तकनीक एवैंट-गार्डे से आती है - ऑस्कर फिशिंगर ने इसके साथ प्रयोग किया, बाद में लोट्टे रीनिगर ने अपने कट-आउट के साथ। क्लासिक स्टॉप-मोशन से अंतर: आपके पात्रों के जोड़ नहीं होते, कोई स्थानिक गहराई नहीं होती। आप समतल में एनीमेशन करते हैं। इसका मतलब है: रोटेशन, ट्रांसलेशन, स्केलिंग - सब कुछ X-Y अक्ष पर। अंतरिक्ष में स्थिति के माध्यम से कोई Z-गहराई प्रभाव नहीं। आप ऊपर से प्रकाश के साथ काम करते हैं, आमतौर पर विसरित, ताकि कोई कठोर छाया आपकी स्थिति का खुलासा न करे।

संपादन प्रक्रिया में यह हस्तलिपि जैसा दिखता है - एक सचेत, गणना की गई गति भाषा। इसलिए एनिमेटर आज भी लेगेट्रिक का उपयोग करते हैं, जब वे दस्तावेजी यथार्थवाद को ग्राफिक अमूर्तता के साथ जोड़ना चाहते हैं। एक ऐतिहासिक व्यक्ति की कटी हुई तस्वीर, स्क्रीन पर मिलीमीटर दर मिलीमीटर खींची गई - यह CGI की तुलना में एक अलग भावनात्मक प्रभाव पैदा करती है। यह शिल्प, समय की गंध आती है।

व्यवहारिक रूप से आपको आवश्यकता है: एक सपाट, यथासंभव काली या सफेद कार्य सतह (ताकि प्रतिबिंब परेशान न करें), सीधे ऊपर एक कठोर कैमरा, स्थिर प्रकाश व्यवस्था। हर न्यूनतम कंपन, हर छाया कूद जब आप स्थिति बदलते हैं, अंतिम फिल्म में दिखाई देती है। इसलिए: तिपाई, लंबे एक्सपोज़र समय, और एक प्रणाली - चाहे कागज पर हो या डिजिटल - जो आपको प्रत्येक स्थिति का दस्तावेजीकरण करती है, ताकि आपको स्टैंड से उठकर याद से स्थितियाँ जारी न रखनी पड़ें। यह इंप्रोवाइजेशन के विपरीत है।

लेगेट्रिक व्याख्यात्मक वीडियो, वृत्तचित्रों, परिचय दृश्यों के लिए पूरी तरह से काम करता है - जहाँ भी आपको ग्राफिक स्पष्टता की आवश्यकता होती है और दर्शक को यह महसूस होना चाहिए कि किसी व्यक्ति ने हाथ से एनीमेशन किया है। यह एक ऐसी तकनीक भी है जो तेजी से काम करती है और महंगी है, जब आप उत्पादन समय की तुलना परिणाम से करते हैं। लेकिन यही इसे मूल्यवान बनाता है: इसमें समर्पण लगता है, न कि केवल रेंडरिंग शक्ति।