तकनीकी विवरण
एड, एडोब प्रीमियर प्रो या दा विंची रिजॉल्व जैसे आधुनिक संपादन सिस्टम इन-पॉइंट को सब-फ्रेम सटीकता (1/1000 फ्रेम तक) के साथ मेटाडेटा मार्कर के रूप में संग्रहीत करते हैं। मार्किंग समर्पित कीबोर्ड शॉर्टकट (डिफ़ॉल्ट रूप से "I" इन-पॉइंट के लिए) या टाइमकोड बार पर माउस क्लिक करके की जाती है। 23.976 एफपीएस पर 4K फुटेज के लिए, एक फ्रेम से गलत इन-पॉइंट 41.71 मिलीसेकंड का समय विचलन होता है। पेशेवर सिस्टम 29.97 एफपीएस पर ड्रॉप-फ्रेम टाइमकोड का उपयोग करते हैं ताकि नाममात्र और वास्तविक फ्रेम दर के बीच 0.1% के अंतर की भरपाई की जा सके।
इतिहास और विकास
यह शब्द 1971 में सीबीएस के पहले कंप्यूटर-एडेड संपादन प्रणाली, सीएमएक्स 600 की शुरुआत के साथ स्थापित हुआ। एडिट डिसीजन लिस्ट (ईडीएल) ने पहली बार फिल्म स्ट्रिप्स पर भौतिक कटिंग मार्क्स के बजाय संख्यात्मक इन और आउट पॉइंट का उपयोग किया। 1989 में, एवीड टेक्नोलॉजी ने मीडिया कंपोजर के साथ टाइमलाइन-आधारित संपादन पेश किया, जहां इन-पॉइंट को पीले त्रिकोण के रूप में विज़ुअली दर्शाया जाता है। 2010 से जीपीएस-टाइमकोड का एकीकरण मल्टी-कैमरा उत्पादन में विभिन्न रिकॉर्डिंग उपकरणों में इन-पॉइंट के स्वचालित सिंक्रनाइज़ेशन को सक्षम बनाता है।
फिल्म में व्यावहारिक उपयोग
एडगर राइट की "बेबी ड्राइवर" (2017) ने 3,000 से अधिक कट्स के साथ 30 संगीत ट्रैक के फ्रेम-सटीक सिंक्रनाइज़ेशन के लिए सटीक इन-पॉइंट का उपयोग किया। संवाद ओवरलैप में गलत इन-पॉइंट सेट करने से निरंतरता त्रुटियां अक्सर उत्पन्न होती हैं, जैसे कि "पल्प फिक्शन" में कुख्यात कॉफी कप दृश्य में, जहां टारनटिनो ने जानबूझकर तीन फ्रेम से विस्थापित इन-पॉइंट का इस्तेमाल किया। एक्शन दृश्यों में, इन-पॉइंट इम्पैक्ट फ्रेम के प्रभाव को निर्धारित करता है - मार्वल स्टूडियोज बल के हस्तांतरण के भ्रम को बढ़ाने के लिए फाइट दृश्यों में इन-पॉइंट को शारीरिक संपर्क से दो फ्रेम पहले डिफ़ॉल्ट रूप से सेट करता है।
तुलना और विकल्प
इन-पॉइंट हेड-फ्रेम से क्लिप के भीतर अपनी चर स्थिति से भिन्न होता है, जबकि हेड-फ्रेम हमेशा स्रोत सामग्री का पहला फ्रेम रहता है। स्प्लिट-एडिट ऑडियो और वीडियो के लिए अलग-अलग इन-पॉइंट का उपयोग करते हैं, जिसमें ऑडियो इन-पॉइंट आमतौर पर वीडियो इन-पॉइंट से 6-12 फ्रेम पहले होता है। एडोब सेंसई जैसे आधुनिक एआई-संचालित उपकरण गति पैटर्न और ऑडियो वेवफॉर्म का विश्लेषण करके स्वचालित रूप से इष्टतम इन-पॉइंट का पता लगाते हैं, लेकिन नाटकीय दृश्यों में मैन्युअल रूप से सेट किए गए बिंदुओं की 73% सटीकता ही प्राप्त करते हैं।