数据量的算法减少——用于高分辨率素材降采样或3D多边形约简。快速但有质量损失。
你在 VFX 流程中每天都会遇到“降采样”（Decimation）——尽管通常是无意识的。一旦你处理高分辨率的原始数据，无论是 8K 素材还是 3D 扫描产生的数百万个多边形，你最终都需要进行降采样。这意味着：系统性地丢弃数据，以降低文件大小和计算时间。这不是简单的缩放——降采样意味着取每 n 个值，或者进行更智能的插值。
在图像序列中，它的工作方式非常简单：你有一个 8K ProRes Raw 项目，但你需要 4K 或 HD 的代理文件。一个简单的降采样算法会选取每第二个（或每第四个）像素，并丢弃其余的。速度快，但粗糙——边缘会变得锯齿状，精细的细节会消失。在动态图形的场景中，当你将 120fps 的素材减少到 24fps 时，这通常是完全足够的。更糟糕的问题是：你会丢失高频图像信息，这些信息在后期的调色过程中可能变得至关重要。因此，经验丰富的调色师会使用抗锯齿下采样而不是纯粹的降采样——在降采样之前进行过滤，以避免锯齿伪影。
在3D 流程中，当扫描数据或 CAD 模型以数百万个多边形到达时，降采样是你的朋友。降采样插件（如 ZBrush、Maya 或 Houdini 中的插件）会降低几何密度，同时尽可能保留轮廓和细节。这与细分或重新拓扑不同——降采样保留原始拓扑，只是丢弃多边形。在高模到低模的工作流程中，你可以节省大量的渲染时间，但代价是细节的损失。你会在极端的镜头运动中特别注意到这一点，这时降采样的几何体会感觉不自然地棱角分明。
实际上：降采样是一种应急方案，而不是一种创作工具。它为你节省了时间和存储空间，但总是会牺牲视觉质量。与更智能的压缩方法（如自适应采样或小波压缩）不同，降采样是粗暴且可预测的——非常适合快速的代理文件，但不适合最终输出。在现代 VFX 流程中，你通常需要两者兼顾：用于快速迭代的降采样工作版本，以及用于最终渲染的高保真原始数据。