तकनीकी विवरण
डिजिटल सॉफ्ट मैटस अल्फा चैनलों के साथ काम करते हैं, जिनके पारदर्शिता मान 0% (पूरी तरह से पारदर्शी) और 100% (पूरी तरह से अपारदर्शी) के बीच भिन्न होते हैं। ग्रेडिएंट कर्व आमतौर पर गॉसियन सामान्य वितरण या रैखिक इंटरपोलेशन का अनुसरण करता है। 2K सामग्री के लिए विशिष्ट फेदर मान (सॉफ्टनिंग रेडियस) 10-30 पिक्सेल के बीच होते हैं, 4K के लिए क्रमशः 20-60 पिक्सेल के बीच। नुके या आफ्टर इफेक्ट्स जैसे आधुनिक कंपोजिटिंग सॉफ्टवेयर समायोज्य फॉलऑफ मापदंडों के साथ स्प्लाइन-आधारित आकृतियों के माध्यम से सॉफ्ट मैट उत्पन्न करते हैं। तीन मुख्य वेरिएंट मौजूद हैं: रेडियल सॉफ्ट मैट (वृत्ताकार), लीनियर सॉफ्ट मैट (सीधे ग्रेडिएंट्स), और रोटोस्कोपिंग तकनीकों के माध्यम से फ्रीफॉर्म-आधारित सॉफ्ट मैट।
इतिहास और विकास
पहले सॉफ्ट मैट 1920 के दशक में कार्ल स्ट्रस जैसे सिनेमैटोग्राफर द्वारा बनाए गए थे, जिन्होंने ग्लास प्लेटों पर रेशम के कपड़े और वैसलीन का इस्तेमाल किया था। इंडस्ट्रियल लाइट एंड मैजिक ने 1977 में "स्टार वार्स" के लिए पहले डिजिटल मोशन-कंट्रोल सिस्टम के साथ कंप्यूटर-सहायता प्राप्त सॉफ्ट-मैट तकनीक विकसित की। 1982 में फिल्म "ट्रॉन" के साथ सफलता मिली, जहां पहली बार रैस्टर-आधारित एल्गोरिदम के माध्यम से पूरी तरह से डिजिटल सॉफ्ट मैट बनाए गए थे। क्वांटेल हैरी ने 1985 में रीयल-टाइम सॉफ्ट-मैट जनरेशन पेश किया। 2000 के दशक के बाद से, जीपीयू-त्वरित सिस्टम 24fps पर 4K रिज़ॉल्यूशन में रीयल-टाइम में जटिल सॉफ्ट-मैट संचालन को सक्षम कर रहे हैं।
फिल्म में व्यावहारिक उपयोग
"ब्लेड रनर 2049" (2017) में सिनेमैटोग्राफर रोजर डीकिंस ने व्यावहारिक सेट और डिजिटल विस्तार के बीच निर्बाध संक्रमण के लिए सॉफ्ट मैट का इस्तेमाल किया। विशिष्ट वर्कफ़्लो: कंप्रेसन कलाकृतियों को खत्म करने के लिए ग्रीनस्क्रीन शॉट्स को 3-5 पिक्सेल सॉफ्ट मैट के साथ अलग किया जाता है। "मैड मैक्स: फ्यूरी रोड" (2015) में, सॉफ्ट मैट का उपयोग 150+ वाहनों को बिना किसी दृश्य कंपोजिटिंग किनारों के एकीकृत करने के लिए किया गया था। लाभ: प्राकृतिक प्रकाश स्कैटरिंग और मोशन ब्लर बनाए रखा जाता है। नुकसान: एंटी-अलियासिंग गणनाओं के कारण रेंडरिंग प्रयास में वृद्धि और मैट किनारों पर सटीक रंग सुधार की आवश्यकता होती है।
तुलना और विकल्प
हार्ड मैट स्पष्ट कटिंग लाइनें बनाते हैं और ज्यामितीय आकृतियों के लिए उपयुक्त होते हैं, जबकि सॉफ्ट मैट जैविक संक्रमण बनाते हैं। गारबेज मैट मोटे कटआउट के साथ काम करते हैं, सॉफ्ट मैट को पिक्सेल-सटीक सटीकता की आवश्यकता होती है। एज मैट कठोर आंतरिक किनारों को नरम बाहरी क्षेत्रों के साथ जोड़ते हैं। रनवे एमएल या डाविंची रिज़ॉल्व के मैजिक मास्क जैसे आधुनिक एआई-आधारित उपकरण मशीन लर्निंग के माध्यम से स्वचालित रूप से सॉफ्ट मैट उत्पन्न करते हैं। रोटोस्कोपिंग जटिल गति के लिए मानक बनी हुई है, हालांकि न्यूरल नेटवर्क मैन्युअल प्रयास को 70% तक कम करते हैं। स्थिर शॉट्स के लिए, डेप्थ मैप मैन्युअल सॉफ्ट-मैट निर्माण को तेजी से बदल रहे हैं।