तकनीकी विवरण
आधुनिक रोटो सॉफ़्टवेयर जैसे Nuke, After Effects या Silhouette, Bézier वक्रों और प्रमुख छवि बिंदुओं के बीच कीफ़्रेम इंटरपोलेशन का उपयोग करते हैं। पेशेवर रोटो कलाकार 2K रिज़ॉल्यूशन पर ±0.5 पिक्सेल की सहनशीलता के साथ मास्क बनाते हैं। मानक वर्कफ़्लो में प्रति सरल कंटूर 8-16 नियंत्रण बिंदु का उपयोग किया जाता है, जबकि जटिल बालों के किनारों के लिए 200 बिंदुओं तक की आवश्यकता होती है। मोशन ब्लर को 2-8 पिक्सेल के फ़ेदरिंग द्वारा सिम्युलेट किया जाता है, और तेज़ कैमरा पैन के लिए 16 पिक्सेल तक।
इतिहास और विकास
मैक्स फ्लेशर ने 1917 में अपनी "आउट ऑफ़ द इंकवेल" श्रृंखला के लिए यांत्रिक रोटोस्कोप विकसित किया। डिज़्नी ने 1937 में "स्नो व्हाइट" के लिए इस तकनीक को पूर्ण किया, जिसमें वास्तविक अभिनेताओं को संदर्भ के रूप में इस्तेमाल किया गया। इंडस्ट्रियल लाइट एंड मैजिक ने 1977 में "स्टार वॉर्स" के लिए लाइटसेबर एनिमेशन हेतु रोटोस्कोपिंग को डिजिटल बनाया। 1993 से, फ्लेम और हेनरी जैसे डिजिटल कंपोज़िटिंग सिस्टम ने अधिक सटीक मास्क संभव बनाए। Nukex (2007) और mocha Pro (2011) जैसे सॉफ़्टवेयर विकासों ने प्लानर ट्रैकिंग एल्गोरिदम पेश किए, जिन्होंने मैन्युअल कीफ़्रेम कार्य को 60-80% तक कम कर दिया।
फ़िल्मों में व्यावहारिक उपयोग
"सिन सिटी" (2005) ने चुनिंदा रंगीन लहजे के साथ शैलीबद्ध काले-सफेद सौंदर्यशास्त्र के लिए पूर्ण रोटोस्कोपिंग का उपयोग किया। "300" (2006) में ग्रीनस्क्रीन एकीकरण और रक्त प्रभावों के लिए 1,500 रोटो-शॉट्स की आवश्यकता थी। मार्वल प्रोडक्शन डिफ़ॉल्ट रूप से वेशभूषा को बदलने के लिए रोटो का उपयोग करते हैं: "आयरन मैन" को CGI सूट एकीकरण के लिए 800 रोटो-शॉट्स की आवश्यकता थी। वृत्तचित्र चेहरे की गुमनामी के लिए रोटो का उपयोग करते हैं - सामान्य लागत: सरल ज्यामिति के लिए प्रति मिनट 150-300 यूरो।
तुलना और विकल्प
क्रोमा-कीइंग ऑब्जेक्ट अलगाव के लिए अधिक लागत प्रभावी तरीका प्रदान करता है, लेकिन इसके लिए नियंत्रित प्रकाश व्यवस्था और विशेष पृष्ठभूमि की आवश्यकता होती है। रनवे एमएल या एडोब के कंटेंट-अवेयर फिल जैसे मशीन लर्निंग टूल 85% सटीकता के साथ सरल रोटो कार्यों को स्वचालित करते हैं, लेकिन पेशेवर मानकों के लिए मैन्युअल पोस्ट-प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है। मोशन-ट्रैकिंग-आधारित रोटो टूल प्लानर ऑब्जेक्ट के साथ काम करने के समय को 70% तक कम कर देते हैं, लेकिन जटिल विकृतियों या अवरोधों में विफल हो जाते हैं। स्टीरियोस्कोपिक कैमरों से डेप्थ-मैप-आधारित अलगाव केवल स्थिर विषयों के साथ हाई-एंड कंपोज़िटिंग के लिए पर्याप्त सटीकता प्राप्त करता है।