सार

डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग में, आप लगातार कर्नेल (kernel) के साथ काम करते हैं, बिना इस शब्द का इस्तेमाल किए - हर बार जब आप कोई ब्लर फ़िल्टर लगाते हैं या शार्पनिंग को एडजस्ट करते हैं। कर्नेल उसके पीछे का गणितीय टेम्पलेट है: संख्याओं के मानों की एक छोटी मैट्रिक्स, जिसे किसी इमेज के हर पिक्सेल पर लागू किया जाता है। इस प्रक्रिया में, कर्नेल मान को आस-पास के पिक्सेल से गुणा किया जाता है, परिणामों को जोड़ा जाता है - और नया पिक्सेल मान तैयार हो जाता है। इसका आकार और मान तय करते हैं कि क्या होता है।

सेट पर या वीएफएक्स (VFX) सुइट में, जब आप कनवल्शन फ़िल्टर (convolution filters) के साथ काम करते हैं तो आपका सामना इससे होता है। 3x3 कर्नेल सबसे छोटी उपयोगी इकाई है - तेज़ी से गणना की जाती है, लेकिन इसका प्रभाव सीमित होता है। 5x5 या 7x7 कर्नेल गणना के लिहाज़ से अधिक गहन होते हैं, लेकिन सूक्ष्म परिणाम देते हैं। मोशन ब्लर (motion blur) के मामले में यह अलग होता है: यहां आपको अक्सर गति की दिशा और तीव्रता को विश्वसनीय रूप से अनुकरण करने के लिए बड़े कर्नेल की आवश्यकता होती है। गलत आकार का कर्नेल दिखाई देने वाली कलाकृतियों (artifacts) को जन्म देगा - बहुत छोटे कर्नेल मजबूत प्रभावों के साथ, और आपको अलग-अलग ब्लॉक दिखाई देंगे; बहुत बड़े, और गणना हमेशा के लिए चलेगी, बिना दृश्य रूप से बहुत अधिक परिणाम के।

न्यूक (Nuke) या आफ्टर इफेक्ट्स (After Effects) जैसे कंपोजिटिंग सॉफ़्टवेयर में, आप इसे विशेष रूप से तब देखते हैं जब आप फ़िल्टर पैरामीटर को ट्यून करने में सक्षम होते हैं: ब्लर फ़िल्टर का रेडियस (radius) सीधे कर्नेल आकार से जुड़ा होता है। रेडियस 10 वाला गॉसियन ब्लर (Gaussian Blur) रेडियस 2 की तुलना में आंतरिक रूप से एक बड़ा कर्नेल उत्पन्न करता है। शार्पनिंग (Unsharp Mask) में, आप एक कर्नेल का उपयोग करते हैं जो उच्च आवृत्तियों (high frequencies) को बढ़ाता है - आमतौर पर एक नकारात्मक भारित पड़ोसी मिश्रण, जो किनारों को बाहर निकालता है। कला इस बात में निहित है कि सही कर्नेल का चयन किया जाए जो आपकी कलात्मक मंशा को पूरा करे, बिना रेंडर फार्म को क्रैश किए।

व्यावहारिक रूप से: यदि आपका वीएफएक्स (VFX) सुपरवाइज़र रेंडर समय की आलोचना करता है, तो पहले सक्रिय फ़िल्टर की जांच करें। क्रोमाकीइंग (chromakeying) या रोटोस्कोप फेदरिंग (rotoscope feathering) में अनावश्यक रूप से बड़ा कर्नेल, दिखाई देने वाले गुणवत्ता लाभ की तुलना में अधिक गणना समय लेता है। कुछ सॉफ़्टवेयर आपको कस्टम कर्नेल (custom kernels) को परिभाषित करने की अनुमति देते हैं - लेकिन फिर आपको मैट्रिक्स गणित की ठोस समझ की आवश्यकता होती है, ताकि आप संयोग से काम न करें। रोजमर्रा के उपयोग के लिए: पेशेवर सॉफ़्टवेयर में मानक कर्नेल अनुकूलित होते हैं; केवल बहुत विशिष्ट आवश्यकताओं (जैसे, कलात्मक विकृति प्रभाव) के लिए विस्तृत काम करना सार्थक है।