通过可测量参数营造的情感效果：色温（2700K–6500K）、对比度、色彩饱和度和剪辑节奏。
技术细节
情绪是通过可测量的参数产生的：色温（2700K-6500K开尔文）、对比度范围（典型100:1至1000:1）、色彩饱和度（0-100% Chroma）、剪辑频率（每分钟0.5-8次剪辑）和声频频谱。低调照明（平均亮度低于30%）、低饱和度色彩（Chroma低于40%）和缓慢的剪辑节奏（每分钟低于2次剪辑）的组合会产生阴沉的情绪。明亮、温暖的情绪则通过高调照明（平均亮度高于70%）、饱和的暖色调和加速的蒙太奇来产生。
历史与发展
弗里茨·朗于1927年在《大都会》中首次通过建筑照明系统地规范了情绪营造。瓦尔·刘顿于1942-1946年在RKO公司通过阴影和音效设计完善了低成本情绪的营造。维尔莫什·齐格蒙德于1971年凭借《麦克凯布与麦克唐纳夫人》通过对底片进行预曝光革新了色彩情绪。自1993年（Da Vinci Systems）以来的数字色彩校正使得后期制作中精确的情绪操控成为可能。
在电影中的实际应用
雷德利·斯科特在《银翼杀手》（1982）中通过2700K的照明和青橙对比营造了反乌托邦情绪。伊曼纽尔·卢贝茨基在《荒野猎人》（2015）中仅使用5600K的自然光来营造写实的残酷感。恐怖片制作则依赖于20Hz以下的次声波和8-12Hz闪烁频率的不连续照明来操纵情绪。情绪的开发始于故事板，通过灯光测试进行验证，并以查找表（LUTs）的形式固定下来，用于整个制作过程。
比较与替代方案
情绪与类型片的不同之处在于其情感的特异性——惊悚片可以有阴沉或明亮的情绪。氛围（Atmosphere）描述的是环境，而情绪（Mood）描述的是情感。现代的经典情绪营造替代方案包括HDR分级（10,000+尼特）、LED墙的体积光以及通过机器学习算法进行的人工智能情绪分析，这些算法可以实时测量观众的反应。