无伽马曲线的色彩空间——传感器原始数据。对调色和合成至关重要，每一步数学运算都必须线性。
在进行数字中间片制作或在Nuke中合成VFX素材时，你很快会遇到一个核心问题：你的传感器数据已经有了，但显示器已经对它们进行了预处理。伽马曲线——这种非线性的亮度压缩——是为人眼设计的，而不是为数学运算设计的。线性编码正是为了绕过这一点。它以传感器捕捉到的原始、未经过滤的颜色值存储，没有那些塑造了数十年电视标准的S曲线。
在实践中，这意味着你将在一个线性色彩空间中工作，其中亮度值与实际光照量成正比。值为0.5的像素的亮度恰好是值为1.0的像素的一半——不是视觉上的，而是可测量的。这听起来有些学术，但对于任何合成步骤都至关重要。当你进行抠像、色彩校正或抠图操作时，你是在处理原始数据。模糊滤镜、添加噪点，甚至简单的乘法——所有这些计算步骤只有在基础值是线性的时，才能产生物理上正确的结果。如果在伽马空间中进行这些操作，就会出现视觉错误：过渡模糊、发光效果不佳、颜色混合失真。
在片场，通过拍摄RAW格式或将相机设置为Log模式——如CinematonicLUT、REDlogfilm或Sony S-Log——来实现线性编码。这些中间编码比标准的伽马曲线更接近线性。在后期工作流程中，你将其解码为真正的线性空间——例如在DaVinci Resolve或Nuke中——然后才应用你的色彩校正。最终输出会再次进行伽马编码以适应显示器，但在此之间的创意和技术过程是在线性空间中进行的。
细微之处在于：存在不同的线性色彩空间——Rec.709 Linear、ACEScg、DCI-P3 Linear——具体取决于目标媒介。但原则不变：你在没有伽马失真的情况下工作。那些忽略这一点，直接在sRGB或Rec.709（伽马校正）中合成的人，将不得不与色偏和不希望的亮度跳变作斗争。最好的VFX总监会在简报中写道：“所有素材线性，所有合成在線性色彩空间。”这能为你节省数天后续的故障排除时间。