连贯性错误：镜头间的物体、服装或动作不匹配。Script Supervisor 用 4K 摄像机记录以防止错误。
技术细节
连贯性错误可分为五种主要类型：位置连贯性（物体位置偏差超过30%）、服装连贯性（服装细节在不同镜头之间发生变化）、动作连贯性（动作流程不一致）、灯光连贯性（照明角度偏差超过15°）和视线连贯性（视线方向偏差超过20°）。场记根据这些参数，使用4K分辨率的数码相机进行记录，并创建精确到帧的对比照片。现代数字中间片（DI）工作流程可在2048x1080或4096x2160分辨率下进行像素级分析。
历史与发展
系统性的连贯性监控于1915年在好莱坞工作室设立“场记女孩”的职位后开始确立。1919年，多萝西·阿兹纳引入了标准化的场记报告，记录了位置、服装和道具。随着20世纪50年代多机位拍摄的引入，连贯性错误呈指数级增长。自1999年起引入数字视频辅助（DVA），以及自2010年起基于iPad的场记应用程序，与模拟制作相比，连贯性错误平均减少了70%。
在电影中的实际应用
《低俗小说》（1994）记录了23处连贯性错误，包括公寓场景中不断变化的弹孔。《闪灵》（1980）则展示了故意的连贯性断裂：金色房间的照片在不同镜头中显得不一致。如今，场记使用60fps录制的监视摄影机与主摄影机并行工作。后期制作团队通过数字方式纠正较小的连贯性错误，在标准视觉特效费率下，每纠正一个镜头平均需要2-4小时。
比较与替代方案
连贯性错误与跳切的区别在于其无意性——跳切是故意打破连续性。匹配剪辑则代表了相反的情况：镜头之间完美匹配的过渡。现代虚拟制作使用LED屏幕，由于光线条件保持数字恒定，从而减少了灯光连贯性问题。自2021年以来，如CineMatch等基于人工智能的连贯性检查软件能够以94%的准确率自动分析素材中的不一致之处，其处理速度为1:4实时。