独立于亮度的色彩信息——在Y'CbCr编码中分离。节省带宽并实现更好的压缩。
当你查看摄像机信号时，你可能会想为什么色彩信息与亮度是分开传输的——这就是色度。虽然亮度（Luminanz）只存储光度（物体有多亮或多暗），但色度（Chrominanz）则汇集了纯粹的色彩值：红、绿、蓝的成分，但不包含强度。人眼对亮度的差异比对色彩的差异更敏感——信号编码正是利用了这一优势。
在实际应用中，你会遇到Y'CbCr模型，这是广播和数码摄像机的标准。Y' 是亮度（光信号），Cb 和 Cr 是色度分量——它们包含色彩差异（蓝色减去亮度，红色减去亮度）。这并非纸上谈兵：你可以用明显更低的比特率存储色度信息而不是亮度信息，而人眼几乎察觉不到质量损失。在4:2:0子采样（许多摄像机和编码器的标准）中，色度信息在空间上被压缩到四分之一，而亮度信息则完全保留。这节省了50%的带宽。
在片场，你需要考虑这一点：如果你的摄像机以4:2:2甚至4:4:4格式录制，你将拥有完整的色度分辨率——这对于高质量的色彩分级（Colorgrading）来说非常有利，但存储成本更高。对于H.264或H.265等压缩格式，色度子采样是标准且不可避免的。在某些电影摄像机的Log模式下，色度信息的处理方式会有所不同，以提供更大的动态范围（Headroom）。在色彩分级时，你会遇到其局限性：对子采样不足的色度信息进行强烈的色彩校正可能会导致伪影——色彩闪烁，边缘色彩不准确。
实际操作中这意味着：如果可能，以4:4:4格式拍摄肤色和关键的色彩细节，只在非关键素材上接受4:2:0。在剪辑——或者最好是在色彩分级工作流程中——确保你的编码器有足够的色度储备。RAW录制（或ProRes RAW）可以完全绕过这个问题，但会带来极高的存储和时间成本。