放大图像时的平滑算法——计算四个相邻像素之间的中间值。比立方插值快，比最近邻算法伪影少。
在放大素材或进行合成中的图像变换时，你需要一个能够“发明”缺失像素的算法。双线性插值算法会利用待计算像素的四个直接邻居——左上、右上、左下、右下。它根据位置对它们的颜色值进行加权，然后将它们平均化为一个新值。其结果在视觉上介于最近邻算法的硬锯齿效果和计算量更大的三次插值之间。
在实际工作流程中，你会立刻注意到这种区别。如果你需要将 2K 素材放大到 4K，或者在 3D 空间中变换合成元素，你通常会在 Nuke 或 After Effects 中将双线性插值设为默认值。原因在于速度。虽然三次插值算法会考虑 16 个或更多的像素，在大项目中会耗费你的时间，但双线性插值计算速度明显更快，并且在大多数情况下能提供清晰的图像，没有可见的插值伪影。对于中等程度的变换——缩放元素 20-30%，轻微旋转——你不会看到与三次插值在视觉上的差异，但你的时间线会保持响应流畅。
棘手之处在于极端的放大。如果你将 720p 素材放大到 2K 或更高，迟早会丢失信息——双线性插值会用轻微模糊的边缘来补偿。在这种情况下，如果你能承受计算时间，三次插值或更好的算法（如 Lanczos）会发挥作用。另一个关键点是：如果你处理运动模糊或复杂的畸变，双线性插值在精细细节的边缘可能会产生难以修复的伪影。
在拍摄现场本身你无需担心这个问题——决定是在后期做出的。但 VFX 监督员应该尽早知道：素材是否会被大幅度缩放，还是保持在正常范围内？这将决定双线性插值是否足够，或者你是否需要规划使用更好的插值算法（参见三次插值、合成中的采样方法）。在实时引擎和实时合成中，双线性插值是标准选择，因为它能保持质量和性能的最佳平衡。
继续浏览词典