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センシトメトリー
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センシトメトリー

Sensitometry
Murnau AI illustration
sensitogram sensitograph sensor size

フィルムまたはセンサーの感度特性を測定する — カーブ特性、ダイナミックレンジ、色ずれを明らかにする。グレーディング戦略の基礎。

素材を理解するためには、感度測定が必要です。それを説明するためではなく、素材を使って作業するために必要なのです。フィルム素材やデジタルセンサーが光にどう反応するか、ということです。具体的には、定義された光量でテストストリップやデジタルグレーディングチャートに露光し、その結果を測定します。その結果はカーブ、いわゆる感度測定カーブ、またはガンマカーブとなります。これは、最も暗い部分から最も明るい部分までの各光量が、完成した撮影でどのように表現されるかを示します。

撮影現場では、素材の能力を知るためにこれが必要です。フィルムAはフィルムBとは異なるダイナミックレンジを持ち、デジタルカメラCはカメラDとは異なるオーバーエクスポージャーへの反応を示します。一部のフィルムやセンサーはハイライトを劇的に圧縮しますが、他のものはそれをオープンに保ちます。一部にはシャドウに色かぶりがありますが、他のものにはミッドトーンにあります。感度測定は地図を提供します。それなしでは、あなたは盲目的にキャリブレーションすることになります。撮影は行いますが、それがどのように再現可能に見えるか、またはグレーディングでどれだけの余裕があるかはわかりません。

実際には、標準化された条件下で撮影します。一定の光量、色温度、露光系列です。次にデータを分析します。フィルムの場合は濃度測定(光学濃度計)、デジタルセンサーの場合はデジタルヒストグラムと波形分析です。センサーがノイズを開始する場所、それがクリップする場所、作業範囲でカーブがどれだけ線形であるかがすぐにわかります。一部のカメラはS字型のトーンカーブ応答(コントラスト増加)を持っていますが、他のものはログモードで超線形です。

これは、LUT開発とカラーグレーディングの基礎でもあります。カラーリストがLUTを作成する前に、撮影素材の感度測定を知る必要があります。さもなければ、まだ関連性のあるハイライトの髪の毛を切り落としたり、ノイズしか含まないシャドウをプッシュしたりすることになります。プロジェクトごとに2〜3回の十分に文書化された感度測定テスト(異なる照明状況、異なるISO設定、おそらく複数のカメラボディ)を行えば、安全です。テストには時間と素材がかかりますが、再現可能な画質という点で価値があり、カラーコンソールでのグレーディングの驚きを避けることができます。

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