連続性エラー：ショット間でのオブジェクト、衣装、または動きの不一致。Script Supervisor は 4K カメラで記録し、エラーを防止する。
技術的詳細
連続性の不備は、主に5つのタイプに分類されます。位置の連続性（オブジェクトの配置が30%以上ずれる）、衣装の連続性（テイク間で衣装の詳細が変わる）、アクションの連続性（動作の流れが一致しない）、照明の連続性（照明角度が15°以上異なる）、視線の連続性（視線方向が20°以上ずれる）。スクリプトスーパーバイザーは、これらのパラメータを4K解像度のデジタルカメラで記録し、フレーム単位の比較写真を生成します。最新のデジタルインターミディエイトワークフローでは、2048x1080または4096x2160の解像度でピクセル単位の分析が可能です。
歴史と発展
体系的な連続性の監視は、1915年にハリウッドスタジオで「スクリプトガール」という役職が設けられたことで確立されました。ドロシー・アーズニーは1919年に、位置、衣装、小道具を記録する標準化された連続性レポートを導入しました。1950年代にマルチカメラセットアップが導入されると、連続性の不備は指数関数的に増加しました。1999年以降のデジタルビデオアシスト（DVA）と、2010年以降のiPadベースのスクリプトスーパーバイザーアプリは、アナログ制作と比較して連続性の不備を平均70%削減しました。
映画での実践的な使用
「パルプ・フィクション」（1994年）には、アパートのシーンでの銃創の変化など、23件の連続性の不備が記録されています。「シャイニング」（1980年）では、意図的な連続性の破綻が見られます。ゴールドルームの写真は、異なるショットで一貫性がありません。スクリプトスーパーバイザーは現在、メインカメラと並行して60fpsで記録するウィットネスカメラを使用しています。ポストプロダクションチームは、標準的なVFX料金で、修正された各ショットあたり平均2〜4時間の作業時間で、小さな連続性の不備をデジタルで修正します。
比較と代替案
連続性の不備は、意図しない性質においてジャンプカットとは異なります。ジャンプカットは意図的に連続性を破ります。マッチカットは、その反対、つまりショット間の完璧に調整された移行を表します。LEDウォールを使用した最新のバーチャルプロダクションは、照明条件がデジタルで一定に保たれるため、照明の連続性の問題を軽減します。CineMatchのようなAIベースの連続性チェックソフトウェアは、2021年以来、1:4のリアルタイム処理速度で94%の精度で自動的にフッテージの不整合を分析しています。