सूचना सिद्धांत फिल्म

जो लोग सेट पर या संपादन में सूचना सिद्धांत फिल्म (Information Theory Film) के साथ काम करते हैं, वे हर कट, हर संपादन को एक सूचना पैकेट के रूप में मानते हैं - कथात्मक आवश्यकता के रूप में नहीं, बल्कि एक संकेत के रूप में। संरचनात्मक सिनेमा जानबूझकर असेंबली (montage) का उपयोग एक संचार चैनल के रूप में करता है: चित्र संकेत बन जाते हैं, संपादन लय वाक्य रचना (syntax) बन जाती है, चित्रों का क्रम अर्थ की कोडिंग बन जाता है। यह कहानी के बारे में नहीं है, बल्कि कच्चे सवाल के बारे में है: एक शॉट कितनी जानकारी पहुंचाता है? अगले कट से दर्शक के दिमाग में क्या बदलता है?

व्यवहार में, इसका मतलब है: डीपी (DP) और संपादक सिग्नल प्रोसेसिंग के सिद्धांतों के अनुसार काम करते हैं। एक छवि कट अनावश्यक (redundant) हो सकता है (कोई नई जानकारी नहीं) या अत्यधिक जटिल (अधिकतम आश्चर्य)। पुनरावृत्ति पैटर्न बनाती है, रुकावट शोर पैदा करती है। माइकल स्नो या हॉलिस फ्रेमप्टन जैसे कलाकारों ने इसे मौलिक रूप से खेला है - लंबा, स्थिर कैमरा, न्यूनतम परिवर्तन, पूरी तरह से अप्रत्याशित में लक्षित कट। सेट पर, आप दृश्यों में नहीं, बल्कि सूचना घनत्व (information densities) में सोचते हैं: दर्शक को कोई नया विवरण निकालने में तब तक कितना समय लगेगा? पुनरावृत्ति स्वयं एक बयान कब बन जाती है?

शास्त्रीय असेंबली (classic montage) (आइज़नस्टीन, कट सिद्धांत देखें) से मुख्य अंतर: यह द्वंद्वात्मक टकराव (dialectic collision) या भावनात्मक प्रतिक्रिया के बारे में नहीं है, बल्कि स्वयं धारणा की संरचना के बारे में है। प्रत्येक फ्रेम एक डेटा पैकेट है। कट गति बिटरेट बन जाती है। रंग, रचना, गति - सब कुछ अतिरेक (redundancy) और एन्ट्रॉपी (entropy) के गणितीय सिद्धांतों का पालन करता है। सेट पर, ये फिल्में अक्सर लंबे प्लान-सीक्वेंस (plan sequences) या कड़ाई से ज्यामितीय छवि रचनाओं के माध्यम से बनती हैं, क्योंकि कैमरा स्वयं सूचना-कोडिंग प्रणाली है।

व्यावहारिक रूप से: जब आप ऐसी फिल्म शूट करते हैं, तो आपको धैर्य और सटीकता की आवश्यकता होती है। कोई यादृच्छिक रचना नहीं। हर कोण, हर प्रकाश व्यवस्था को एक सचेत सूचना के रूप में कार्य करना चाहिए। संपादन में, आप लयबद्ध रूप से नहीं, बल्कि संरचनात्मक रूप से काम करते हैं - लंबाई सामग्री बन जाती है। प्रायोगिक फिल्म (Experimental film) कंप्यूटर विज्ञान से मिलती है। परिणाम मुख्यधारा के दर्शकों के लिए अक्सर थकाऊ होता है, उन लोगों के लिए जो कोड को समझते हैं, बिल्कुल मनोरम होता है।